合成数据是指人工创建的数据，旨在再现真实世界数据集的特征，从而对训练高度复杂的人工智能系统产生有益影响。数据的可用性、质量和多样性一直是训练高度复杂的人工智能和自主系统的反复挑战，国防组织越来越多地寻找合成数据提供的机会。合成数据的特点和潜在好处，以及该技术在各个部门的实际应用，使其成为国际安全背景下围绕人工智能使用进行辩论的相关主题

本裁研所初级读本概述了人工智能系统培训中合成数据的主要机会和局限性。虽然合成数据可以代替真实世界的数据，有助于缩短训练周期等好处，但其使用也存在重大风险和挑战

初级读本探讨了现有的技术和组织方面的数据挑战，介绍了生成合成数据的关键技术特征和方法，并分析了在国际安全背景下使用合成数据的影响，包括对自主系统和网络领域的影响

赞助组织：欧盟；捷克共和国、德国、意大利、荷兰、瑞士和微软政府

引文：Harry Deng（2023）。探索人工智能和自主系统的合成数据：初级读本，裁研所，瑞士日内瓦

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